Kas yra MUVERA ir GFM? Kuo jie svarbūs SEO?

2025 m. birželio 30 d. prasidėjo ir liepos 17 d. baigėsi esminis Google algoritmo atnaujinimas – June 2025 core update (angl. sutrumpinimas – GCU). Tai jau antrasis tokio masto Google atnaujinimas 2025 m., skirtas geriau pateikti aktualų ir naudingą turinį įvairių šaltinių vartotojams.

Kas pasikeitė po paskutinio GCU?

1. Tikėtina, kad paskutiniame paieškos sistemos branduolio atnaujinime buvo integruoti du nauji Google algoritmai — MUVERA (multi-vector paieška) ir GFM (Graph Foundation Model), padedantys tiksliau atrinktį patikimą, autoritetingą turinį.
2. Panašu, kad algoritmas vis efektyviau atpažįsta žemos kokybės svetaines bei kelia aukščiau autentišką turinį.

SVARBI PASTABA! Šiuo metu MUVERA ir GFM (Graph Foundation Model) nėra oficialiai Google patvirtinti arba plačiai dokumentuoti algoritmų pavadinimai.

Vistik jų paminėjimas šaltiniuose (pvz., „Search Engine Journal“ straipsnyje apie 2025 m. birželio atnaujinimą) greičiausiai remiasi nutekėjusiais Google dokumentais (May 2024 leak)

2024 m. pavasarį nutekėjo didelis kiekis vidinių Google dokumentų (daugiau nei 2500 puslapių), kuriuose buvo minima daug vidinių sistemų, įskaitant:

• Scorer komponentus
• Entity ir site reputation modelius
• NLP modelius, kurie apdoroja vektorius, semantiką, knowledge graph ir t. t.

Pirmasis, kuris paviešino ir išanalizavo 2024 m. gegužę nutekėjusius „Google Search API“ dokumentus, buvo Rand Fishkin („SparkToro“ įkūrėjas). 2024 m. gegužės 27 d., paskelbė straipsnį pavadinimu: “An Anonymous Source Shared Thousands of Leaked Google Search API Documents with Me; Everyone in SEO Should See Them”.

Kiek vėliau Mike King (iPullRank) – parašė giliausią techninį breakdown’ą apie tai, kurį galima rasti čia: https://ipullrank.com/google-algo-leak. Ne ką mažesnę įtaką SEO praktikai savo analizėmis suformavo žymūs pasaulyje SEO ekspertai: Lily Ray, Marie Haynes, Barry Schwartz.

Kas yra MUVERA (Multi-Vector Representation Architecture)?

Tikėtina reikšmė:

• Tai vektorinis modelis, kuris leidžia Google geriau interpretuoti puslapio turinį per kelių dimensijų semantinius vektorius.
• Leidžia suprasti turinio kontekstą ne per raktinių žodžių atitikimą, bet per panašią prasmę.
• Naudojamas apsprendžiant:
  • Informacijos aktualumą
  • Teminį atitikimą
  • Atvejus, kai raktažodžiai skiriasi, bet reikšmė – ta pati

Kas yra GFM (Graph Foundation Model)?

Tikėtina reikšmė:

• Remiasi žinių grafais – reikšmių išaiškinimu (angl. knowledge graph) – panašiai kaip OpenAI ar Google naudojami reikšmių išaiškinimai, kuriuose:
  • Subjektai – angl. Entities (pvz., įmonės, autoriai, prekės ženklai) yra kertiniai mazgai
  • Ryšiai tarp jų (pvz., autorystė, citatos, sentimentai)
• GFM tikslas – įvertinti svetainių, autorių ir turinio patikimumą per jų kontekstą internete, pvz.:
  • Ar šis autorius minimas patikimuose šaltiniuose?
  • Ar svetainę cituoja patikimi domenai?
  • Ar tarp subjektų yra prasmingų, stiprių ryšių?

Kodėl tai svarbu SEO?

• Jei šie modeliai (ar jiems panašūs mechanizmai) iš tiesų aktyvūs:
  • Tradicinis „keyword SEO“ praranda reikšmę
  • Autoritetas, minėjimai, kontekstas ir reputacija tampa pagrindiniu reitingavimo varikliu
  • Optimizuoti reikia ne tik puslapį, bet visą subjekto ekosistemą (nuo autoriaus iki svetainės ir jos aplinkos)

Kaip prisitaikyti prie MUVERA ir GFM tipo algoritmų?

Žemiau pateikta struktūruota SEO strategija, kaip prisitaikyti prie MUVERA ir GFM tipo algoritmų, kurie pabrėžia semantinę prasmę, subjektų ryšius ir pasitikėjimą, o ne tik atitikimą raktiniams žodžiams.

Bendras tikslas – būti semantiškai atpažįstamu, kontekstualiai susietu ir patikimu subjektu (prekės ženklu, autoriumi, svetaine). Tuo tikslu:

Optimizuokite subjektą (savo prekės ženklą, autorių, konkrečias temas)

✅ Turėkite aiškią subjekto tapatybę:

• Pridėkite „About“ tipo puslapius su aiškia informacija apie autorius, komandą, įmonę.
• Naudokite schema.org žymėjimą: Organization, Person, Article, Author ir pan.
• Patvirtinkite „Google Knowledge Panel“ (jei įmanoma).

✅ Stiprinkite autoriaus autoritetą:

• Nuosekliai naudokite autorių vardus.
• Kurkite jiems asmeninius profilius svetainėje.
• Skatinkite minėjimus kituose interneto resursuose (net ir be nuorodos).

Kurkite teminį autoritetą (Topic Authority)

✅ Apimkite temą sistemiškai (topical map):

• Kurkite klasterius: pagrindinis puslapis + antriniai straipsniai, kurie gilinasi į susijusias temas.
• Pvz., vietoj vieno straipsnio apie „Produktą“ – turėkite:
  • „Kas tai?“
  • „Nauda vyrams/moterims“
  • „Kada vartoti?“
  • „Moksliniai tyrimai“
  • „Dozavimas“ ir t. t.

✅ Naudokite semantinius sinonimus ir susijusią leksiką:

• Pvz., ne vien „svorio metimas“, bet ir „kūno masės mažinimas“, „lieknėjimas“, „kalorijų deficitas“.

✅ Įtraukite išorinių šaltinių citatas – bet tik autoritetingas.

Stiprinkite subjektų ryšius per turinį

✅ Minėkite kitus žinomus subjektus:

• Pvz., kalbėdami apie sveikatą – cituokite institucijas, žinomus specialistus, jų mokslo darbus.

✅ Kurkite aiškius semantinius ryšius:

• Ne tik „Rašome apie vitaminą D“, bet ir „Rašome apie vitaminą D, kurį remia tyrimai iš Harvard Medical School ir EFSA“.

✅ Vidinė nuorodų struktūra turi atkartoti žinių tinklą:

• Susiekite susijusius straipsnius ne tik dėl SEO, bet ir pagal turinio prasmę.

Aukštos kokybės minėjimų ir nuorodų strategija (E-E-A-T + GFM)

✅ Fokusuokitės ne į kiekybę, o į „seed sites“ kokybę:

• Gaukite nuorodų arba bent jau paminėjimų iš:
  • Pramonės lyderių
  • Žinomų leidinių
  • Universitetų ar valstybinių institucijų svetainių

✅ Brand mentions = backlink’ų alternatyva:

• GFM tipo algoritmai „mato“ paminėjimus net be nuorodų (pvz., jūsų prekės ženklas tekste, forumuose, socialiniuose tinkluose).

✅ Naudokite „Digital PR“:

• Kurkite tyrimus, duomenų vizualizacijas, ar kampanijas, kuriuos kiti norėtų cituoti.

Pokyčių matavimo KPI

Rekomenduojama stebėti ne tik SEO pozicijas ar organinį srautą, bet ir:

Papildomos strateginės SEO kryptys

• Nuolat audituokite turinį – senas, nenaudingas ar pasikartojantis turinys gali pakenkti subjekto vertei.
• Optimizuokite turinį ne žmonėms arba algoritmams, o „abiem“ iškart – kokybiška kalba, bet kartu struktūruota, pažymėta, semantiškai turtinga.

Išvados

Prisitaikyti prie MUVERA ir GFM reiškia:

• Būti ne tik matomu, bet ir sąmoningai atpažįstamu subjektu internete.
• Kurti sisteminę, vertingą, semantiškai susietą informaciją.
• Reputaciją internet statyti ne pigiais SEO triukais veikiančiais trumpą laiką, o per išorinio pasaulio pripažinimą ir prekės ženklo, svetainės, autoriaus ar kitų subjektų paminėjimus.